CABS Cas:161308-34-5 99% အဖြူရောင်အမှုန့်
ကတ်တလောက်နံပါတ် | XD90063 |
ထုတ်ကုန်အမည် | CAB |
CAS | ၁၆၁၃၀၈-၃၄-၅ |
မော်လီကျူးဖော်မြူလာ | C10H21NO3S |
မော်လီကျူးအလေးချိန် | ၂၃၅.၃၄ |
သိုလှောင်မှုအသေးစိတ် | ပတ်ဝန်းကျင် |
ကုန်ပစ္စည်းသတ်မှတ်ချက်
အသွင်အပြင် | အဖြူမှုန့် |
အာသy | 99% |
သိုလှောင်မှုအပူချိန် | RT တွင် သိမ်းဆည်းပါ။ |
သိပ်သည်းဆ | 1.17±0.1 g/cm3 (20 ºC 760 Torr)၊ |
ပျော်ဝင်မှု | အနည်းငယ်ပျော်ဝင်သည် (18 g/L) (25 ºC)၊ |
အက်ဆစ်ကိန်း (pKa) | 10.7 (25 ℃) |
Good buffers မိသားစုလေးခု၏ အယ်ကာလိုင်းအကွာအဝေးကို တိုးချဲ့ပေးသော zwitterionic butanesulfonic acids အသစ်- ဇီဝဗေဒစနစ်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် အကဲဖြတ်ခြင်း။
Good buffers မိသားစုလေးခုနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်နေသည့် zwitterionic butanesulfonic acid ကြားခံအသစ်လေးခုကို ဇီဝဗေဒစနစ်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။pKa တန်ဖိုး 7.6 မှ 10.7 ထိရှိသော ဤကြားခံများကို မိသားစုတစ်စုတည်းမှ အခြားကြားခံအမျိုးမျိုးနှင့် အင်ဇိုင်းလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် အဏုဇီဝကြီးထွားမှုအပေါ် ၎င်းတို့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် မသက်ဆိုင်သောကြားခံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။အယ်ကာလိုင်းအကွာအဝေးရှိ အကောင်းဆုံး pH တန်ဖိုးများရှိသည့် အင်ဇိုင်းလေးခု၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို beta-galactosidase၊ esterase၊ phosphodiesterase နှင့် alkaline phosphatase တို့ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ butanesulfonic acid buffers အသစ်များ အပါအဝင် Good buffers များအားလုံးသည် ကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပေးပါသည်။သို့သော်လည်း အချို့သော အင်ဇိုင်းများ၏ လုပ်ဆောင်ချက် ကွဲပြားမှု ရှိခဲ့ပါသည်။Tris၊ glycine နှင့် phosphate buffers များသည် Good buffers မိသားစုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လှုပ်ရှားမှုတွင် ကွဲပြားမှုကို ပြသလေ့ရှိသည်။အထူးသဖြင့် beta-Galactosidase သည် phosphate သို့မဟုတ် Tris buffers များထက် Good buffers ဖြင့် ပိုမိုလုပ်ဆောင်မှုကို ပြသခဲ့သည်။အလားတူ Tris ပါသော ကောင်းမွန်သော မိသားစုအားလုံးအတွက် ခြွင်းချက်အနည်းငယ်ဖြင့် ဘက်တီးရီးယားမျိုးကွဲ ခုနစ်မျိုး ကြီးထွားမှုမှာ တသမတ်တည်းဖြစ်နေသည်။အယ်ကာလိုင်း ဖော့စဖာတက်စ် ပမာဏကို ပဋိပစ္စည်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒ အသုံးချမှု အများအပြားတွင် အရေးကြီးသော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်သည်။Good buffers အများအပြားသည် alkaline phosphatase-conjugated antibodies များကိုအသုံးပြုထားသော ပရိုတင်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက် Tris နှင့် နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် ကောင်းမွန်သောအချက်ပြမှုများကို ပေးစွမ်းသည်။